Za sustave za podršku odlučivanju karakteristične su velike količine podataka, dugotrajne ekstrakcije i učitavanja podataka, ad-hoc upiti, kompleksne statističke analize itd. Ovakve obrade zahtijevaju i velike količine računalnih resursa, pa nije neobično da projektanti skladišta podataka obraćaju posebnu pažnju na optimizaciju procesa učitavanja podataka u skladište i procesa izvlačenja podataka iz skladišta.
S obzirom na činjenicu da je baza podataka središnji i najvažniji dio skladišta, potrebno ju je pripremiti na odgovarajući način, tako da optimalno obavlja funkciju kojoj je namijenjena. Neadekvatno konfigurirana baza podataka za skladištenje jednako je neprikladna kao i brzi sportski automobil za prijevoz tereta.
Cilj predavanja je pokazati kako se Oracle baza pretvara iz brzog sportskog automobila u veliki i snažni tegljač, sposoban za prijenos i dostavu velikih količina podataka. Na primjerima će biti pokazani utjecaji raznih parametara baze i baznih objekata na performanse, kao i načini ubrzavanja učitavanja i dohvata podataka.
Vrsta: Predavanje / Lecture
Razina težine: Srednje detaljno / Detailed
Poželjno iskustvo slušatelja: Iskusni (2-3 g.) / Experianced
Poželjna funkcija slušatelja:
DBA
Developer
Dizajner / Designer
Predviđeno vrijeme trajanja rada - aktivnosti: 45 min min
202_Srzentić Optimizacija Oracle DB u DW.pdf 785,67 kB
Neos d.o.o.
Matij Srzentić, rođen 08.08.1980. u Metkoviću, od rođenja živi u Pločama gdje završava osnovnu školu 1994. god. i opću gimnaziju 1998. god. Iste godine upisuje Fakultet organizacije i informatike u Varaždinu, koji završava 2004. god. Od 11.mj. 2004. zaposlen u Neos d.o.o. gdje radi na razvoju aplikacija, sustava za izvještavanje i skladišta podataka. Od 11. mj. 2005. je OCP Developer, a od 4.mj. 2007. je OCA DBA. Područja interesa su skladišta podataka i sustavi poslovne inteligencije.