Uspješno poslovanje čvrsto korelira s kvalitetom i efikasnošću poslovnih procesa i s učinkovitim upravljanjem i odlučivanjem. Inženjerstvo poslovanja, kao koncept unapređenja poslovanja i poslovnih procesa pomaže u ostvarenju spomenutih ciljeva.
Informacijska tehnologija je jedan od ključnih čimbenika razvoja i implementacije promjena poslovnih procesa i poslovanja, što pak utječe na unapređenja informacijskog sustava kompanije koji treba osigurati informacije za upravljanje poslovnim procesima i poslovanjem.
Kompanije nastoje učinkovito analizirati velike količine podataka iz različitih izvora kako bi unaprijedile poslovanje i poslovne procese te osigurale konkurentsku prednost.
Korištenje tehnologije poslovne inteligencije omogućava sveobuhvatnu analizu velike količine podataka i time osigurava razumijevanje cjeline poslovanja, prepoznavanje, nadgledanje, analizu i unapređenje poslovnih procesa.
Rad prikazuje ulogu tehnologije poslovne inteligencije u aktivnostima inženjerstva poslovanja kao što su: definiranje poslovne strategije, redizajn poslovnih procesa, upravljanje poslovnim procesima, redizajn procesa odlučivanja i promjene informacijskog sustava kompanije.
Vrsta: Predavanje / Lecture
Razina težine: Općenito / General
Poželjno iskustvo slušatelja: Bez iskustva (1 g. i manje) / No experinace
Poželjna funkcija slušatelja:
Krajnji korisnik / End User
Predviđeno vrijeme trajanja rada - aktivnosti: 30 minuta min
206_Ćurko& Varga Bosilj_Ulpga BI__ .pdf 263,27 kB
Ekonomski fakultet - Zagreb
Koautor: Mladen Varga, Vesna Bosilj Vukšić - Ekonomski fakultet - Zagreb
Katarina Ćurko je profesor na Ekonomskom fakultetu u Zagrebu na Katedri za informatiku. Predaje na diplomskom i poslijediplomskom studiju. Na diplomskom studiju predaje kolegije Informatiku, Upravljanje podacima i Poslovne informacijske sustave, a na poslijediplomskom studiju predaje kolegij Sustavi za upravljanje podacima.
Godine 1997. doktorirala je na Ekonomskom fakultetu u Zagrebu. Njeno područje istraživanja uključuje: skladištenje podataka, analitičke obrade, poslovnu inteligenciju, modeliranje podataka, razvoj i implementacija poslovnih informacijskih sustava.